Avec la combinaison d’expertise humaine et de l’automatisation assistée par IA, notre processus d’annotation produit un étiquetage cohérent, évolutif et exempt de biais, Vos modèles d’IA peuvent ainsi reconnaître des éléments récurrents, proposer des prédictions et fonctionner avec précision.
Nous annotons du texte, des images, de l’audio et de la vidéo pour les applications d’IA dans le domaine des soins de santé, du commerce de détail, de la sécurité, de l’automobile et bien plus encore.
Nous utilisons une validation en plusieurs étapes, qui combine l’expertise humaine et la détection d’erreurs assistée par IA, garantissant un niveau de précision supérieur à 99 %.
Oui. Notre processus d’annotation hybride IA/humain permet de rapidement étiqueter de grands volume sans pour autant sacrifier la qualité.
Nous pouvons traiter les cadres englobants, les polygones, le suivi de points clés, la segmentation sémantique, le balisage des sentiments et l’étiquetage de métadonnées, mais tout cela dépend de vos besoins.
Contrairement aux outils entièrement automatisés, nous assurons une vérification humaine par un expert afin d’éliminer les erreurs, les biais et les incohérences, pour une plus grande précision du modèle final.
Pensez global. Nous vous comprenons dans 76 langues.
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