Data Annotation

Ideale per: organizzare i dati grezzi con tag di alta qualità per addestrare i modelli di IA con precisione

Il Data Annotation è un passaggio fondamentale, nello sviluppo dei modelli di apprendimento automatico, perché fa sì che i sistemi di IA possano capire bene e imparare da grandi quantitativi di dati.

Unendo l'esperienza umana all'automazione assistita dall'IA, il nostro processo di annotazione offre un tagging coerente, imparziale e scalabile, assicurando che i tuoi modelli di intelligenza artificiale possano riconoscere modelli, fare previsioni e funzionare con precisione.

Casi d'uso

Quando scegliereData Annotation

Framed image icon representing AI-powered image recognition tasks such as facial and medical imaging
Riconoscimento delle immagini
Addestriamo l'IA per il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'imaging medico
Star and letter A icon symbolizing natural language processing and multilingual AI text handling
Linguaggio naturale
Elaborazione Miglioramento dei chatbot, analisi del sentiment ed elaborazione di testi multilingue
Microphone icon representing collection of audio samples for speech recognition and virtual assistants
Riconoscimento vocale
Miglioriamo la trascrizione, il riconoscimento dell'intento e la segmentazione fonetica
Grid or timeline icon representing video annotation, including scene detection and gesture tracking
Annotazione video
Attiviamo il rilevamento delle scene e dei gesti e il tracciamento dei movimenti
Flusso di lavoro

Come funziona

1. Valutazione dei dati
Definiamo le esigenze di annotazione, come organizzare i tag e i livelli di complessità
2. Il processo di annotazione
Applichiamo metadati, tag oggetto e indicatori di sentiment con revisione da parte di esperti
3. Controllo qualità
Eseguiamo controlli a più livelli per essere sicuri che tutto sia accurato e coerente
4. Consegna dei dati
Forniamo set di dati completamente taggati in formati pronti per l'addestramento dei modelli di IA
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Let’s Respect
the Locals Together

Domande frequenti

Nel caso te lo stia chiedendo

Che tipo di dati può annotare Glocco? Toggle

Annotiamo testi, immagini, audio e video per applicazioni di IA nei settori sanitario, della vendita al dettaglio, della sicurezza, automobilistico e altri ancora.

In che modo Glocco garantisce che le annotazioni siano precise? Toggle

Procediamo a una convalida in più fasi, che unisce l'esperienza umana al rilevamento degli errori con l'aiuto dell'IA, garantendo livelli di accuratezza superiori al 99%.

Glocco può gestire annotazioni per grandi quantità di dati? Toggle

Sì! Il nostro processo ibrido di annotazione IA-umana permette un'etichettatura veloce e scalabile senza rinunciare alla qualità.

Quali tecniche di annotazione supportate? Toggle

Offriamo riquadri di delimitazione, poligoni, tracciamento dei punti chiave, segmentazione semantica, tagging del sentiment e tagging dei metadati in base alle tue esigenze di formazione nell'ambito dell'IA.

In che modo il servizio di annotazione di Glocco è diverso dagli strumenti di tagging automatici? Toggle

A differenza degli strumenti completamente automatizzati, noi usiamo la verifica da parte di esperti umani per evitare errori, pregiudizi e incongruenze, garantendo così una maggiore precisione del modello.

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Sud America

Europa

Medio Oriente

Asia

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