Opisywanie danych

Najlepiej sprawdzi się w przypadku: strukturyzowania surowych danych opatrzonych wysokiej jakości etykietami w celu precyzyjnego szkolenia modeli AI

Opisywanie danych stanowi szczególnie istotny krok w rozwoju modeli uczenia maszynowego, ponieważ dzięki niemu systemy AI mogą prawidłowo interpretować ogromne ilości danych i uczyć się na ich podstawie.

Dzięki połączeniu wiedzy specjalistycznej człowieka z automatyzacją wspomaganą przez AI nasz proces opisywania zapewnia spójne, wolne od odchyleń, skalowalne etykietowanie, co pozwoli Państwa modelom AI rozpoznawać wzorce, prognozować i prawidłowo działać.

Przykłady użycia

Kiedy wybraćOpisywanie danych

Framed image icon representing AI-powered image recognition tasks such as facial and medical imaging
Rozpoznawanie obrazów
Szkolenie AI do wykrywania obiektów, rozpoznawania twarzy i obrazowania medycznego
Star and letter A icon symbolizing natural language processing and multilingual AI text handling
Język naturalny
Obróbka
Doskonalenie czatbotów, analiza sentymentu i obróbka tekstu w wielu językach
Microphone icon representing collection of audio samples for speech recognition and virtual assistants
Rozpoznawanie mowy
Ulepszanie transkrypcji, wykrywanie intencji i segmentacja fonetyczna
Grid or timeline icon representing video annotation, including scene detection and gesture tracking
Opisywanie wideo
Ułatwienie wykrywania scen, rozpoznawania gestów i śledzenia ruchu
Sekwencja działań

Jak to działa

1. Ocena danych
Określenie potrzeb w zakresie opisywania, struktury etykietowania i poziomów złożoności
2. Proces opisywania
Zastosowanie metadanych, tagów obiektów i znaczników sentymentu oraz weryfikacji prowadzonej przez ekspertów
3. Walidacja jakości
Wielopoziomowe kontrole w celu zapewnienia rzetelności i spójności
4. Przekazanie danych
Przekazanie w pełni oznakowanych zbiorów danych w formatach gotowych do szkolenia modeli AI
Explore Glocco’s language services – translation, localization, interpreting, and more

Szacunek
dla lokalnych społeczności – wspólnie

Często zadawane pytania

Gdyby to Państwa ciekawiło

Jakie rodzaje danych może opisywać Glocco? Toggle

Opisujemy tekst, obrazy, dźwięk i wideo na potrzeby aplikacji AI np. w sektorze służby zdrowia, handlu detalicznego, bezpieczeństwa i motoryzacji.

W jaki sposób Glocco zapewnia rzetelność opisywania? Toggle

Stosujemy wieloetapową walidację, łącząc wiedzę specjalistyczną człowieka z wykrywaniem błędów wspomaganym przez AI, co zapewnia rzetelność na poziomie powyżej 99%.

Czy Glocco może skalować opisywanie dla dużych zbiorów danych? Toggle

Tak! Nasz hybrydowy proces opisywania przy udziale AI i człowieka umożliwia szybkie, skalowalne etykietowanie bez uszczerbku dla jakości.

Jakie techniki opisywania obsługujecie? Toggle

W zależności od potrzeb treningu AI oferujemy ramki ograniczające, wielokąty, śledzenie punktów kluczowych, segmentację semantyczną, tagowanie sentymentu i etykietowanie metadanych.

Czym usługa opisywania Glocco różni się od zautomatyzowanych narzędzi do etykietowania? Toggle

W przeciwieństwie do w pełni zautomatyzowanych narzędzi zapewniamy weryfikację przez ekspertów, co pozwala wyeliminować błędy, odchylenia i niespójności, a tym samym zapewnia wyższą rzetelność modelu.

Możliwość działania na całym świecie

Myślmy wspólnie globalnie! Oferujemy wsparcie w 76 językach.

World map showing Glocco’s global language service coverage across North America, South America, Europe, Asia, and the Middle East

Ameryka Północna

Ameryka Południowa

Europa

Bliski Wschód

Azja

Studia przypadków

Naszych wyników nie trzeba tłumaczyć

Sprawdźmy, czy do siebie pasujemy.

Skontaktujmy się telefonicznie – ustalimy to w ciągu zaledwie kwadransa!

Kontakt

Zachęcamy do kontaktu

Chętnie porozmawiamy!

Chcesz do nas dołączyć? Wypełnij formularz Dołącz do naszego zespołu.

Please select form to show