Durch die Kombination von menschlichem Fachwissen mit KI-gestützter Automatisierung liefert unser Annotationsprozess konsistente, vorurteilsfreie und skalierbare Beschriftungen, die sicherstellen, dass Ihre KI-Modelle Muster erkennen, Vorhersagen treffen und präzise arbeiten können.
Wir annotieren Texte, Bilder, Audio- und Videodateien für KI-Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit, Automobilindustrie und weiteren Branchen.
Wir verwenden eine mehrstufige Validierung, bei der menschliches Fachwissen mit KI-gesteuerter Fehlererkennung kombiniert wird, um eine Genauigkeit von über 99 % zu gewährleisten.
Ja! Unser hybrider Annotationsprozess, der KI und menschliche Fähigkeiten kombiniert, ermöglicht eine schnelle und skalierbare Kennzeichnung ohne Qualitätseinbußen.
Wir bieten Begrenzungsrahmen, Polygone, Landmarkenerkennung, semantische Segmentierung, Sentiment Tagging und Metadaten-Kennzeichnung entsprechend Ihren Anforderungen im Bereich KI-Training an.
Im Gegensatz zu vollautomatisierten Tools bieten wir eine fachkundige manuelle Überprüfung, um Fehler, Vorurteile und Inkonsistenzen zu vermeiden und eine höhere Modellgenauigkeit zu gewährleisten.
Denken Sie global! Mit uns sprechen Sie 76 Sprachen.
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