Wir stellen sicher, dass die gesammelten und kommentierten Daten den Qualitäts-, Konsistenz- und Integritätsstandards entsprechen, bevor sie in KI-Anwendungen verwendet werden. Durch die Erkennung von Fehlern, Vorurteilen und fehlenden Werten trägt dieser Prozess dazu bei, Daten von geringer Qualität zu eliminieren, die zu ungenauen KI-Vorhersagen oder einer unzuverlässigen Modellleistung führen könnten.
Ohne ordnungsgemäße Validierung können KI-Modelle aus falschen, verzerrten oder unvollständigen Daten lernen, was zu ungenauen Vorhersagen und schlechter Leistung führt.
Wir validieren Text-, Bild-, Video- und Audiodatensätze, die in maschinellem Lernen, Automatisierung und KI-gesteuerten Analysen verwendet werden.
Wir setzen Algorithmen zur Erkennung von Vorurteilen und fachkundige menschliche Aufsicht ein, um unausgewogene Datensätze zu identifizieren und Korrekturvorschläge zu unterbreiten.
Ja! Unser Validierungsprozess kann sowohl auf statische Datensätze als auch auf Echtzeit-Streaming-Daten angewendet werden und gewährleistet so eine kontinuierliche Genauigkeit.
Wir bieten validierte Datensätze in den Formaten CSV, JSON, XML und in benutzerdefinierten Formaten, die auf die Anforderungen Ihrer KI-Plattform zugeschnitten sind.
Denken Sie global! Mit uns sprechen Sie 76 Sprachen.
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