Ми забезпечуємо відповідність зібраних та анотованих даних стандартам якості, послідовності й цілісності, щоб їх можна було використовувати в системах штучного інтелекту. Виявляючи помилки, викривлення та пропущені значення, цей процес допомагає усунути неякісні дані, які можуть призвести до неточних прогнозів штучного інтелекту або ненадійної продуктивності моделі.
Якщо дані не перевірити, моделі штучного інтелекту можуть навчатися на неправильних, викривлених або неповних даних, що призведе до неточних прогнозів і низької продуктивності.
Ми перевіряємо набори текстових даних, зображень, відео- й аудіоданих, які використовуються в машинному навчанні, автоматизації й аналітиці на основі штучного інтелекту.
Ми використовуємо алгоритми пошуку викривлень та експертний людський контроль для виявлення незбалансованих наборів даних і надаємо рекомендації щодо виправлення.
Так! Для забезпечення постійної точності наш процес перевірки можна застосовувати і статичних наборів даних, і до потокових даних в реальному часі.
Ми надаємо перевірені набори даних у форматах CSV, JSON, XML, а також у користувацьких форматах, адаптованих до потреб вашої платформи штучного інтелекту.
Мисліть глобально разом із нами! Ми працюємо із 76 мовами.
Приклади з нашої практики
169%
Зростання обсягів продажу завдяки локалізації
Давайте зідзвонимося на 15 хвилин, щоб це з’ясувати!
Будемо раді поспілкуватися з вами!
Хочете приєднатися до нас? Заповніть форму «Приєднатися до команди».
Zámocká 7013/36, 811 01 Bratislava Slovakia
2 Leman Street E1 8FA LONDON UK
16192 Coastal Highway
19958 Lewes
County of Sussex,
Delaware, USA
