Pred použitím v aplikáciách umelej inteligencie zabezpečujeme, aby zozbierané a anotované údaje spĺňali štandardy kvality, konzistentnosti a integrity. Zisťovaním chýb, zaujatosti a chýbajúcich hodnôt pomáha tento proces eliminovať nekvalitné údaje, ktoré by mohli viesť k nepresným predpovediam umelej inteligencie alebo nespoľahlivému výkonu modelu.
Bez riadneho overenia sa modely umelej inteligencie môžu učiť z nesprávnych, zaujatých alebo neúplných údajov, čo vedie k nepresným predpovediam a slabému výkonu.
Overujeme súbory textových, obrazových, video a zvukových údajov používané pri strojovom učení, automatizácii a analýze riadenej umelou inteligenciou.
Na identifikáciu nevyvážených súborov údajov a poskytnutie odporúčaní na korekciu používame algoritmy na detekciu zaujatosti a odborný ľudský dohľad.
Áno! Náš proces overovania je možné aplikovať na statické súbory údajov aj na údaje streamované v reálnom čase, čím sa zabezpečí trvalá presnosť.
Poskytujeme overené súbory údajov vo formátoch CSV, JSON, XML a vlastných formátoch prispôsobených potrebám vašej platformy AI.
Myslite s nami globálne! Kryjeme vás v 76 jazykoch.
Prípadové štúdie
Radi by sme vás počuli!
Záujemcovia na pripojiť sa k sa k nám pripojiť? Vyplňte . . Pridajte sa na Naše . formulár.
Zámocká 7013/36, 811 01 Bratislava Slovensko
16192 Coastal Highway
19958 Lewes
County of Sussex,
Delaware, USA
