AI

Modely umelej inteligencie sa učia zo vstupných údajov, takže nekvalitné alebo skreslené súbory údajov môžu viesť k nepresným predpovediam, nespravodlivým rozhodnutiam a nespoľahlivému výkonu modelu.

Na zabezpečenie vysokej presnosti súborov údajov používame validáciu vedenú človekom s pomocou umelej inteligencie, detekciu chýb a viacúrovňovú kontrolu kvality.

Špecializujeme sa na text, obrázky, video a audio pre aplikácie umelej inteligencie v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), počítačového videnia, rozpoznávania reči a prediktívneho modelovania.

Vykonávame analýzu detekcie zaujatosti, vytváranie vyvážených súborov údajov a postupy spravodlivého označovania s cieľom zabezpečiť etický vývoj umelej inteligencie.

Áno! Naše služby overovania údajov zabezpečujú, že tréningový súbor údajov je konzistentný, spoľahlivý a nezaujatý, čo pomáha optimalizovať výkon modelu umelej inteligencie.

Pracujeme so zdravotníckymi, finančnými, právnymi, bezpečnostnými, maloobchodnými a autonómnymi technológiami, aby sme zabezpečili, že aplikácie umelej inteligencie budú presné, kompatibilné a škálovateľné.

Ponúkame hybridné riešenia kombinujúce automatizáciu poháňanú umelou inteligenciou kvôli rýchlosti s ľudskou korektúrou kvôli presnosti, čím sa zachová integrita údajov.